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　　近日，二级市场“无人车”概念持续火热 ，多家上市公司迎来连板。截至5月30日收盘
，德邦股份4天4板，翠微股份 、福龙马2连板 。

　　从乡村小路
、校园道路到城市楼宇 ，无人车的商用场景越来越丰富
。在业内人士看来
，目前，无人车赛道正在升温 ，并在园区配送、干线物流等场景扩散。辅助驾驶整体技术成熟度已能支撑无人车商业化运行
，无人配送领域已经基本实现商业闭环 。

　　受访者供图

　　无人物流车赛道日渐火热

　　“自发布以来，售价1.98万元的无人车卖得不错。 ”九识（苏州）智能科技有限公司（简称“九识智能
”）相关负责人表示
。公开资料显示 ，九识智能曾发布一款售价3.98万元起的无人车
，仅1小时就卖掉公司半年产能。

　　这里，无人车指的是L4级自动驾驶低速无人车 ，聚焦园区配送 、干线运输与特种作业等物流场景 。在订单火爆的背后，无人车赛道日渐火热
，山东、四川遂宁
、江苏苏州等地已加强无人车布局
。

　　“目前，不少企业已经拥有早期客户 ，核心场景正从快递末端配送向其他场景扩展。”白犀牛智达（北京）科技有限公司（以下简称“白犀牛 ”）品牌公关负责人孙浪告诉记者 。

　　无人车为何火热？在业内人士看来
，一方面，无人车往往聚焦港口、园区等限定区域 ，技术路线基本完成闭环
，拥有较强应用落地可能性
。另一方面，最新数据显示 ，2024年邮政行业寄递业务量完成1736525万件
，其中快递业务量完成1719142.8万件。而城市末端配送普遍面临成本较高 、效率难以控制等挑战，无人配送正逐步成为高频刚需场景下的有效补充 。中商产业研究院预测 ，2025年中国无人配送车市场规模将突破500亿元
。

　　这股热潮也体现在资本市场的青睐上。4月
，九识智能宣布完成1亿美元B3轮融资交割 。至此，九识智能B轮融资全部完成交割 ，总金额近3亿美元
。日前，L4级自动驾驶科技公司新石器也完成人民币10亿元的C+轮融资。

　　目前
，新石器
、九识智能、白犀牛等自动驾驶企业抢位布局，顺丰 、菜鸟
、京东等巨头也加强布局 。

　　“当前 ，规模化使用菜鸟无人车的快递网点在逐步增多
，单个网点最多已投入30多台无人车。
”菜鸟CTO兼无人车总经理李强表示，根据业态和运营的不同 ，无人车运输将降低30%至50%的运输成本
，并提高运输效率
。

　　截至目前，新石器无人车已在全球范围交付部署近5000台无人车 ，取得超200座城市的路权
，部分城市规模化运营车辆数量已接近400台。“仅今年以来，新石器无人车已获得超过2万辆订单 ，计划年内交付超过1万台 。”新石器相关负责人表示
。

　　受访者供图

　　产业协同共创 商业化加速落地

　　目前
，产业链上下游协同提速，无人车商业化加速发展。

　　一方面 ，快递企业等产业需求方或加强自研，或与自动驾驶产业企业联手 。例如
，新石器已与中通、圆通 、申通
、韵达、顺丰 、极兔
、京东、中国邮政等头部快递物流企业建立起稳定的规模化合作
。今年5月，白犀牛宣布完成2亿元B轮融资 ，领投方就是老客户顺丰集团。此外
，白犀牛也和“三通一达 ” 、极兔等快递公司达成合作 。

　　另一方面，中邮科技、经纬恒润等科创企业在感知系统
、域控制器等关键环节布局
。此前 ，中邮科技在投资者关系平台称
，公司研发的无人车运力平台已上线运行。5月，经纬恒润与白犀牛达成战略合作 ，双方围绕车规级智能硬件研发、高可靠性无人车产品开发展开深度合作 。

　　随着商业化不断推进
，“多元化需求
”“规模化交付和运营能力”成为无人车发展的关键词
。

　　“市场需求正从‘尝鲜’向‘实用’阶段转变，客户越来越关注产品的稳定性 、可靠性和经济效益。 ”新石器相关负责人称 。

　　“目前 ，供给侧玩家众多
，而真正关键的是具备规模化交付和运营能力。”孙浪表示
。

　　李强持有类似观点。“目前，无人车已在快递末端运输
、城市零售补货配送等多个场景运营 。菜鸟也正根据用户需求增加冷链车、快递柜车等车型
。
”他透露 ，未来，菜鸟无人车将推出多个新的功能车型并进行AI算法升级
，率先在L4自动驾驶中实现轻地图功能以及更充分的人机交互。

　　受访者供图

　　规模化推进仍存挑战

　　在商业化推进之时，市场盈利拐点何时到来？

　　“公司规模与商业化前景取决于场景落地能力 。商业化进程的关键点在于成本结构与服务质量的动态平衡
。当无人配送系统的全生命周期成本较低且能稳定处理复杂路况时 ，盈利拐点将真正到来。”中国信息协会常务理事 、国研新经济研究院创始院长朱克力表示
，预计未来三年，无人配送将在特定区域实现规模化盈利 。

　　“对于客户而言 ，使用无人车能大幅度降低运营成本
，客户预计在3到5年就能收回投入成本
。随着技术的发展，投入回报周期有望缩短。未来 ，大规模的共享无人车队有望出现
，探索‘按单收费’等商业模式 。 ”李强说，随着技术的进步和政策的许可 ，无人车市场或将较快迎来拐点
。

　　在业内人士看来
，无人车市场正经历从技术验证到价值创造的质变期，场景适配
、路权开放、数据统一 、行业标准等问题制约行业发展。

　　“无人车行业发展的核心制约因素并非单纯的技术成熟度 ，而是城市治理体系与新型物流形态的适配能力 。例如混合交通场景下的责任认定规则尚未形成统一标准。
”朱克力称，此外
，数据孤岛现象仍然存在，不同企业的感知系统的互不兼容或导致道路资源利用效率低下
。

　　“目前 ，无人配送行业或将快速增长
，应用场景不断扩大。然而，行业还将面临大规模商业运营的挑战 。早期客户使用场景相对有限 ，并且使用周期较短
，行业大规模发展后或将面临未知的场景挑战
。同时，行业零件标准
、测试验证标准仍未统一。”孙浪称 。

　　“不同城市的路权政策存在差异 ，同时
，公众对于无人车的信任度和使用习惯尚需培养
。这些因素影响无人车规模化推进。 ”新石器相关负责人表示，未来 ，随着技术持续演进、政策逐步落地 、市场教育不断深入
，L4级自动驾驶有望在物流配送等关键场景率先实现突破，并逐步形成具有可持续性的商业模式 。